2024年10月31日至11月2日,第五届人工智能时代的感知、测量与数据分析国际会议(ICSMD2024) 在安徽黄山隆重举行。我所朱忠奎老师、黄伟国老师、沈长青老师、石娟娟老师、王俊老师、江星星老师、丁传仓老师，以及研究生杨家辉、陈玉婷、周艳琳、余博超、石明宽、朱俊俊参加本次会议。

此次会议由IEEE仪表与测量学会提供技术支持，安徽大学主办，西安交通大学协办。会议旨在为世界各地的相关专家、学者提供一个专门论坛，展示他们在快速变化的人工智能时代在传感技术、测量方法和数据分析方法领域的最新研究成果。

开幕式由安徽大学陆思良教授作为大会主席代表主办单位致辞。会议邀请了华东理工大学陈浩峰教授、北京航空航天大学任磊教授以及上海交通大学何清波教授做大会主题报告或特邀报告。

研究所朱忠奎教授与石娟娟教授共同主持了分会场2。 

研究所沈长青教授受邀与安徽大学黄大荣教授共同主持了分会场3。

研究所王俊教授受邀与安徽大学贺长波讲师共同主持了分会场5。

会议期间，2023级硕士研究生杨家辉在“Signal Decomposition-Integrated Intelligent Mechanical Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Prediction”分会场作了题为“Dynamic response and fault analysis of spur gear system with tooth root crack”的报告，并回答了与会同行提出的问题。

2023级硕士研究生陈玉婷在“Signal Decomposition-Integrated Intelligent Mechanical Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Prediction”分会场作了题为“Parameterized Adaptive Matching of Generalized Demodulation Transform for Signals with Cross-Frequency Trajectories”的报告，并回答了与会同行提出的问题。

2023级硕士研究生周艳琳在“Diagnostic knowledge interpretation, transfer and incremental learning for critical components of equipment under variable operating conditions”分会场作了题为“A Partial Domain Adaptation Scheme Based on Dual-Weighted Adversarial Network for Bearing Fault Diagnosis”的报告，并回答了与会同行提出的问题。

2023级硕士研究生余博超在“Diagnostic knowledge interpretation, transfer and incremental learning for critical components of equipment under variable operating conditions”分会场作了题为“Single-Source Domain Generalization Fault Diagnosis of Wheel-Set Bearings Based on Flow Model and Contrastive Learning ”的报告，并回答了与会同行提出的问题。 

在此次会议中，研究所黄伟国教授所在的专题组凭借其高质量的学术组织，荣获“最佳特别专题组织奖”。

硕士研究生陈玉婷提交的“Parameterized Adaptive Matching of Generalized Demodulation Transform for Signals with Cross-Frequency Trajectories”，在众多参赛作品中脱颖而出，荣获“最佳学生论文奖”。

此次会议较为全面地展现了国内外在人工智能时代背景下的感知、测量与数据分析现阶段的研究进展以及未来的发展方向。同时，提升了我所在故障诊断与健康管理理论及应用领域的知名度，加深了我所师生与业内同行的交流联系。