2025年11月21日，国际著名出版机构Elsevier宣布将2024年“Crossley Best Paper Award”授予2022年发表于《Mechanism and Machine Theory》期刊的“Central frequency mode decomposition and its applications to the fault diagnosis of rotating machines”论文。该获奖论文第一作者为江星星教授、通讯作者为朱忠奎教授。

Elsevier Crossley Award设立于2016年，旨在表彰杰出学术论文及其作者。该奖项以国际机构学与机器科学联合会（IFToMM）创始人、《Mechanism and Machine Theory》期刊创始人兼首任主编Francis Rendel Erskine Crossley的名字命名。该奖项每年由高级编辑委员会从该期刊过去2年已发表的所有论文中遴选，依据Citations（引用量）, Downloads（下载量）, Scientific Excellence（科学卓越性）, Originality（原创性）, Impact（影响力）和Relevance（相关性）等标准，最终评选出2篇获奖论文，奖金为500美元。

该获奖论文探讨了蕴含在变分模型中的两个子模型的分解特性，由此提出了一种中心频率模态分解方法，为复杂机械动态信号分析提供了一种新思路。其由三部分组成：(1) 基于变分模型的第一个子模型构建了一种高效的初始中心频率定位策略，可高精度和高效率地定位初始中心频率；(2) 基于变分模型的第二个子模型提出了一种初始中心频率诱导的分解策略，使得信号分解过程无需超参数设置和多次迭代；(3) 建立了一种二分法带宽参数更新策略，只要预设带宽参数的期望范围，即可快速得到所有潜在的分解结果。