2017年10月27号下午一点半，苏州大学城市轨道交通学院15届毕业研究生樊薇回到母校，为我院做了一场题为“Separated Sparse Representation Model for Bearing Fault Detection”的学术交流会。此次报告由苏州大学城市轨道交通学院朱忠奎教授主持，我院相关老师和全体研究生踊跃参加。

    樊薇在苏州大学城市轨道交通学院取得本科学位和硕士学位，目前在香港城市大学攻读博士学位。樊薇在攻读硕士期间曾获得国家奖学金，在学术方面同样取得了很大的成就。樊薇在报告中提出了一种利用信号瞬态的稀疏性来呈现的一种新颖的故障诊断技术。该方法构建了一个可调分离时间参数的分离稀疏表示（SSR）模型，在模型的实现中，采用B样条曲线来表征瞬态，然后通过分裂增强拉格朗日收缩算法（SALSA）求解该模型。最后樊薇从仿真信号与实际案例应用来证明：与传统的自相关分析（AUTOC）相比，该方法在强噪声的情况下表现更好。  

    在报告的最后，樊薇分享了在香港城市大学学习期间的感悟与心得体会。通过这一次讲座，樊薇为我们讲述了关于信号周期检测方面的一种新颖的方法，同时樊薇也对于参加报告会的师生所提的问题一一给予解答。

    报告结束后，樊薇来到工作室，就故障诊断技术方面的问题与我所各位导师和研究生进行了深入探讨。

    在临近结束时，樊薇对我所17级研究生新生进行了学术指导，提出让他们平时在进行学术研究的时候要多阅读国外文献，并对其进行深入思考，然后找到创新点，真正做好学术研究。